孙振宇
UM Master
Hi，我是孙振宇，英文名Derek，爱好写代码和旅行。目前在澳门大学读研, 与黄满安教授从事先进技术运用于工程领域的研究，主要研究3D点云重建。
Hi,I'm Derek!
保持
好奇心.
热爱.
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2024.12 — 2025.02 
RATE@UM学术网站 ·
主导开发了基于Next.js框架的静态学术网站，通过服务端渲染(SSR)和静态生成(SSG)技术实现快速页面加载，首屏加载时间控制在1秒以内。采用响应式设计和现代UI组件，确保在移动端和桌面端均能提供一致的用户体验。使用TypeScript增强代码可维护性，结合Tailwind CSS实现高效样式开发。通过Vite构建工具优化开发体验，显著提升构建速度。成功交付了具有完善功能和优雅界面的学术平台。
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Vite
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2024.08 — 2025.02 
High-Fidelity Texture Completion for Architectural Point Clouds ·
基于室内建筑场景的点云数据，运用深度学习与几何优化算法，精准补全缺失区域，确保空间结构的完整性与连续性。通过语义分割技术，识别并分类墙体、门窗等建筑元素，增强场景的语义理解能力。最终生成高精度、高保真的室内建筑点云模型，为空间规划、改造设计，历史遗迹保护等应用提供可靠的数据支撑。
- Python
- NumPy
- RANSAC
- PCL
- Open3D
- YOLOv8
- BIM
- OpenCV
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2024.10 — 2024.11 
AI 二次元小助理网页应用 ·
独立完成了 AI 二次元小助理网页应用的产品需求文档（PRD）撰写与核心功能开发，从需求分析到功能实现全程主导，确保项目高效推进与高质量交付。撰写了清晰、详尽的 PRD 文档，涵盖产品功能定义、交互逻辑设计及技术实现方案。完成了人物模型选择系统的开发，支持用户自定义二次元角色形象，并实现了语音交互引擎，集成语音识别与合成技术，提供自然流畅的对话交互。采用敏捷开发模式，为后续功能扩展与产品迭代奠定了坚实的技术基础。
- Tailwind CSS
- React.js
- JavaScript
- HTML
- Live2D
- OpenAI
- Axure RP
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2024.11 — 2024.12 
施工安全检测与报告生成系统 ·
结合 YOLO 目标检测算法与 AI 技术，成功开发了一套自动化工地图像分析系统，能够智能识别安全隐患并生成详细的安全报告，显著提升工地安全管理效率。负责从需求分析、技术选型到功能开发与测试的全流程工作，深入分析工地安全管理需求，确定以 YOLO 为核心的目标检测方案，并集成 OpenCV 和 TensorFlow 实现图像处理与模型训练。设计并开发了简洁直观的用户界面，支持图像上传、分析结果展示与报告生成功能，同时优化模型性能，提升处理速度与识别精度，确保系统满足实时分析需求。最终交付了一套高效、可靠的解决方案，为工地安全管理提供了强有力的技术支持。
- Python
- YOLOv11
- OpenAI
- OpenCV
- Axure RP
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